ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise
du déploiement aux
Custom GPTs

Un atelier pratique pour les organisations suisses qui adoptent ChatGPT Enterprise : workflows, gouvernance de l'espace de travail, analyse de données, configuration de GPTs et plan de déploiement concret.

Réserver cet atelier Obtenir une offre sur mesure

Durée. Journée complète (5 modules, 4 h).

Format. Sur site en Suisse ou hybride.

Public. Équipes métier, aucun code requis.

Practical stack

Tools your team will use

Practical tool choices, grounded in the systems your organisation has approved.

ChatGPT Enterprise

Utilisez les outils approuvés par votre organisation avec des limites de tâche claires.
Workspace GPTs and apps

Transformez une tâche métier réelle en workflow réutilisable que votre équipe maîtrise.
Admin and governance controls

Vérifiez les résultats, protégez les informations sensibles et gardez la décision finale humaine.

Workshop brief

Planifier votre atelier ChatGPT Enterprise

Parlez-nous de votre équipe, de l'avancement du déploiement et de vos priorités de gouvernance.

Ce que vous obtenez

Ce que ChatGPT Enterprise débloque

ChatGPT Enterprise n'est pas simplement « ChatGPT avec un compte entreprise ». Voici les différences qui comptent pour les équipes corporate suisses.

🔒

Contrôles des données métier

Par défaut, OpenAI n'utilise pas les entrées ni les sorties Enterprise pour entraîner ses modèles. Votre équipe apprend à relier paramètres, conservation et politique interne.

Contrôles d'espace de travail géré

⚡

Les capacités utiles de l'espace de travail

Comprenez les outils disponibles, leurs paramètres d'accès et les workflows pratiques sans ancrer la formation dans un nom de modèle volatil.

Accès configurable

📎

Analyse de données et fichiers

Travaillez sur des fichiers d'exemple, interprétez les résultats et ajoutez une étape de vérification humaine avant toute décision.

Analyse de fichiers + validation humaine

🧩

Custom GPTs pour votre équipe

Créez des GPT internes préconfigurés avec votre documentation, votre ton, vos guides de processus et vos restrictions de conformité. Déployez une fois ; toute l'organisation peut les utiliser sans configuration.

GPT Builder + partage interne

🔗

Apps et intégrations approuvées

Explorez les apps et intégrations autorisées avec des permissions, une responsabilité et une revue claires avant le déploiement.

Apps approuvées + gouvernance

📊

Administration de l'espace de travail

Planifiez les accès, l'identité, la gouvernance des GPTs et des apps, ainsi que le suivi de l'adoption.

Administration + adoption

Free vs Plus vs Enterprise

Ce qu'apporte un espace de travail géré

Fonctionnalité	Enterprise	Plus	Free
Données	Les données métier ne servent pas à l'entraînement par défaut ; les paramètres d'espace s'appliquent.	Paramètres et conditions du compte personnel.	Paramètres et conditions du compte personnel.
Administration	Gestion centralisée des membres, de l'identité et de l'espace.	Contrôles individuels.	Contrôles individuels.
Outils et accès	Capacités activables et gouvernables pour l'espace.	Disponibilité selon le plan et les paramètres.	Disponibilité selon le plan et les paramètres.
Personnalisation	GPTs, apps et partage gouvernés pour l'organisation.	Création et partage personnels.	Création et partage personnels.

Programme de l'atelier

Ce que couvre la journée

Conçu pour des professionnels métier non techniques. Pas de code. Pas de jargon. Chaque module se termine par un livrable concret que votre équipe peut utiliser dès le lendemain.

Module 1, Ce que ChatGPT Enterprise fait réellement

45 min

Les participants obtiennent une vision claire et honnête des capacités de ChatGPT Enterprise : ce qu'il peut faire au-delà des offres Free et Plus, où se situent les limites de sécurité et de confidentialité, et ce qu'il ne peut pas faire (pas de navigation web en direct par défaut, pas d'intégrations magiques sans configuration).

Module 2, Prompting efficace pour les tâches métier

60 min

Ingénierie de prompts pratique pour les professionnels métier, pas pour les développeurs. Comment rédiger des prompts produisant des brouillons de qualité pour rapports, e-mails, synthèses d'analyse et tâches sur données structurées. Packs de prompts par rôle pour Finance, Juridique, RH et Marketing.

Module 3, Advanced Data Analysis en pratique

45 min

Exercices pratiques avec Code Interpreter sur des jeux de données d'exemple. Les participants apprennent à importer des fichiers, guider l'analyse, interpréter les résultats et identifier où la vérification humaine est indispensable avant d'agir.

Module 4, Construire votre premier Custom GPT

60 min

Construction guidée d'un Custom GPT interne : les participants choisissent un cas d'usage réel (p. ex. FAQ onboarding RH, assistant politiques, rédacteur de propositions), rédigent le prompt système, importent les documents pertinents et testent la qualité des réponses.

Module 5, Gouvernance, risques et usage responsable

30 min

Ce qu'il faut communiquer aux équipes juridique et conformité, comment définir les politiques d'usage, quelles catégories de tâches exigent une relecture humaine et comment évaluer si un Custom GPT se comporte comme prévu avant un déploiement à l'échelle de l'entreprise.

Qualité des agents

Comment savoir si votre Custom GPT est prêt au déploiement

La plupart des équipes négligent l'évaluation. Elles créent un Custom GPT, le partagent, et ne découvrent les modes d'échec que lorsque les utilisateurs se plaignent. L'atelier couvre une discipline d'évaluation pratique, inspirée des équipes agents enterprise chez Microsoft et OpenAI.

Définir le comportement attendu

Avant de déployer un Custom GPT auprès de vos équipes, documentez ce qu'est un bon résultat. Quelles questions doit-il traiter correctement ? Lesquelles doit-il refuser ? Quel ton et format sont attendus ?

Constituer un jeu de cas de test

Créez 20 à 50 entrées représentatives couvrant l'usage typique, les cas limites et les prompts adverses. Incluez à la fois les questions que le GPT doit traiter et celles qu'il doit escalader ou refuser.

Évaluer les dimensions de qualité

Pour chaque test, évaluez : l'exactitude (la réponse est-elle correcte ?), l'ancrage (est-elle traçable aux connaissances fournies ?), la pertinence (le ton est-il adapté ?) et la précision du refus (refuse-t-il les bonnes demandes ?).

Itérer et réévaluer

Lorsque les scores descendent sous le seuil, ajustez les instructions système, les fichiers de connaissances ou les exemples de réponses. Relancez les évaluations après chaque modification. Ce n'est pas un contrôle ponctuel, c'est une discipline de déploiement.

Préparation au déploiement

La checklist avant la mise en production

Livrable concret du module gouvernance, une checklist de préparation au déploiement pour que l'IT, la conformité et le responsable du rollout valident ensemble.

Posture de sécurité

☑ SAML SSO configuré et testé
☑ Liste blanche de domaines en place
☑ Politique de rétention des journaux de conversation définie
☑ Exigences de résidence des données revues avec OpenAI

Couche de gouvernance

☑ Politique d'usage acceptable rédigée et diffusée
☑ Niveaux d'accès par rôle définis (admin / builder / user)
☑ Processus d'approbation de publication des Custom GPTs en place
☑ Responsable de réponse aux incidents pour usage abusif de l'IA nommé

Couche d'adoption

☑ Réseau de champions identifié dans les départements
☑ Guides de démarrage rapide par rôle distribués
☑ Canal de feedback ouvert (au-delà du helpdesk IT)
☑ Baseline d'analytics d'usage capturée dans la console admin

Questions fréquentes

Les participants doivent-ils disposer de licences ChatGPT Enterprise avant l'atelier ? +

Non. L'atelier peut se dérouler avec des comptes de démonstration partagés ou une instance d'essai. Nous vous conseillons sur le moyen le plus rapide de provisionner l'accès pour votre groupe en amont. Certaines organisations utilisent l'atelier pour décider s'investir dans l'offre enterprise.

En quoi ChatGPT Enterprise diffère-t-il de l'API OpenAI ? +

ChatGPT Enterprise est un produit fini, une interface navigateur et mobile pour les collaborateurs, sans code ni accès API. L'API OpenAI s'adresse aux développeurs qui construisent des applications sur mesure. L'atelier se concentre sur ChatGPT Enterprise, mais nous pouvons inclure une section comparative si pertinent pour votre audience.

Quel est le risque de gouvernance si des collaborateurs utilisent déjà ChatGPT Free ou Plus sur des comptes personnels ? +

Significatif. Les comptes Free et Plus peuvent utiliser les conversations pour améliorer les modèles OpenAI, les collaborateurs ne bénéficient d'aucune gestion centralisée, et il n'existe ni visibilité ni contrôle des politiques. ChatGPT Enterprise comble ces lacunes. L'atelier inclut une session dédiée pour convaincre la direction et la conformité d'un déploiement maîtrisé.

L'atelier peut-il inclure une comparaison entre ChatGPT Enterprise et Microsoft Copilot ? +

Oui. C'est l'une des demandes les plus fréquentes des équipes corporate suisses déjà dans l'écosystème Microsoft. Nous pouvons proposer un module comparatif dédié pour aider la direction à comprendre quand utiliser chaque solution et comment elles se complètent.

Construisons ensemble
votre premier Custom GPT

Équipes corporate suisses en finance, juridique, pharma et opérations. Dispense en anglais, français ou allemand, à Zurich, Genève, Lausanne, Bâle et Berne.